В последние годы технологии дополненной реальности (AR) и экзоскелеты начинают играть все более значимую роль в процессах технического обслуживания и ремонта (ТОиР) на предприятиях горно-металлургического комплекса (ГМК) и машиностроения. Эти инновационные инструменты помогают ускорить ремонтные работы, повысить их точность и улучшить условия труда сотрудников. Следовательно, использование данных технологий становится всё более актуальным.
Сокращение срока ремонта за счет AR-технологий
AR-технологии предоставляют инженерам и техникам возможность оперативно получать доступ к информации, необходимой для выполнения ремонта. Это особенно важно в ГМК и машиностроении, где каждый час простоя оборудования может приводить к серьезным финансовым потерям.
Например, на одном из предприятий «ЕВРАЗ» была внедрена система AR-поддержки для выполнения плановых ремонтов металлургических агрегатов. С использованием AR-очков специалисты могут видеть схематическое изображение внутренних узлов оборудования. Это позволяет быстрее находить неисправности и корректно проводить ремонт. В итоге, внедрение этой технологии помогло сократить время простоя на 20% и уменьшить количество внеплановых остановок производства на 15%.
Отечественные AR-платформы
Важным аспектом является развитие отечественных AR-платформ, которые активно разрабатываются и внедряются на российских предприятиях. Среди них стоит отметить платформу «Контур AR», разработанную компанией «Геоскан». Эта система, к слову, позволяет интегрировать AR-технологии в существующие информационные системы предприятий, такие как ERP и SCADA. Это значительно упрощает управление процессами ТОиР.
Платформа «Контур AR» уже успешно применяется на предприятиях Уральского горно-металлургического комплекса. Она используется для контроля состояния горнодобывающего оборудования. В частности, система помогает снизить вероятность аварийных ситуаций, предоставляя в реальном времени информацию о текущем состоянии машин и механизмов. Кроме того, она предлагает оптимальные решения для их обслуживания.
Также стоит платформу «ARPlan», разработанную российской компанией «Цифра». Эта платформа позволяет создавать цифровые двойники оборудования и проводить удаленный мониторинг его состояния в реальном времени.
Компания «Цифра» также интегрировала систему с возможностями искусственного интеллекта, что позволяет автоматически выявлять отклонения в работе оборудования и предлагать оптимальные пути решения проблем. Использование таких платформ не только повышает скорость проведения ремонтов, но и способствует более точному планированию ТОиР, что особенно важно для крупных промышленных предприятий.
Цифровизация обходов
Не менее важной частью модернизации ТОиР является цифровизация обходов и осмотров оборудования. Внедрение мобильных устройств и носимых датчиков позволяет значительно ускорить процесс сбора и анализа данных о состоянии оборудования. Это, в свою очередь, снижает вероятность ошибок и повышает оперативность принятия решений.
В качестве примера можно привести опыт компании «Северсталь», которая внедрила систему цифровизации обходов. Это позволило сократить время на проведение осмотров на 30% и повысить точность выявления неисправностей на 25%. Использование мобильных приложений и датчиков также позволило снизить влияние человеческого фактора на процесс сбора данных, что положительно сказалось на общей надежности оборудования.
Перспективы применения экзоскелетов в ТОиР
Экзоскелеты, усиливающие физические возможности человека, открывают новые перспективы для применения в области ТОиР. Эти устройства особенно полезны в условиях тяжелого физического труда, который характерен для предприятий ГМК и машиностроения.
Например, в машиностроительном секторе экзоскелеты могут использоваться для выполнения работ, связанных с подъемом и переноской тяжелых деталей и инструментов. Это значительно снижает нагрузку на работников и уменьшает риск травм. Так, в рамках пилотного проекта компании «Тракторные заводы», экзоскелеты использовались на сборочных линиях. Работники отметили снижение утомляемости, что положительно сказалось на качестве работы. Кроме того, производительность труда увеличилась на 12%.
Пилотные проекты
Многие предприятия ГМК и машиностроения уже начали внедрять пилотные проекты с использованием технологий AR и экзоскелетов. Например, компания «Мечел» реализует проект по использованию AR-решений для удаленной диагностики и ремонта горнодобывающего оборудования. В результате специалисты компании получают возможность консультироваться и получать инструкции от удаленных экспертов в режиме реального времени. Это, безусловно, снижает затраты на командировки и ускоряет процесс ремонта.
В то же время, машиностроительный концерн «Кировский завод» проводит испытания экзоскелетов для выполнения тяжелых сборочных работ. Эти устройства позволяют сотрудникам эффективно выполнять задачи, которые ранее требовали значительных физических усилий. Это, конечно же, способствует сокращению времени на выполнение работ и снижению утомляемости.
Ограничения
Однако, несмотря на очевидные преимущества, внедрение AR/VR технологий и экзоскелетов сталкивается с рядом ограничений.
Во-первых, основными трудностями являются высокая стоимость оборудования и необходимость адаптации существующей инфраструктуры предприятий для интеграции новых технологий.
Во-вторых, требуется значительное обучение персонала для эффективного использования этих инструментов.
Кроме того, еще одной проблемой является совместимость AR/VR платформ с уже существующими системами управления на предприятиях. Это требует разработки интеграционных решений и доработки программного обеспечения. Безусловно, это может увеличить затраты и сроки реализации проектов.
Все эти и многие другие вопросы будут обсуждаться на форуме «Повышение эффективности ТОиР на предприятиях ТЭК, горно-металлургического комплекса и машиностроения», который пройдет 24-25 сентября 2024 года в Челябинске.
Заключение
Подводя итоги, можно сказать, что технологии AR/VR и экзоскелеты открывают новые возможности для повышения эффективности ТОиР на предприятиях горно-металлургического комплекса и машиностроения. Хотя существуют определенные ограничения, успешные примеры пилотных проектов подтверждают их потенциал. С дальнейшим развитием технологий можно ожидать их более широкого применения в этих отраслях.
